MIXIでは2014年からPagerDutyを利用してきました。いまではMIXIのさまざまなプロダクトで利用され、インシデントマネジメントにおいて欠かせない存在となっています。2014年当時どのような観点でPagerDutyを採用したのか、その後どのような活用の仕方をしてきたのか、MIXIのインフラ事情を踏まえつつご紹介いたします。

企業がより速くビジネスを進めるために、ITの内製化が課題となっています。一方で、ITの重要性はますます高まっており、障害のアラートはますます増え、重大なトラブルに繋がるアラートを見逃さないことがより困難になっています。本セッションでは、DatadogとPagerDutyを組み合わせることで、障害の検出と応答時間、そして障害対応までの時間を短縮させるユースケースについて、デモを交えて解説いたします。

様々な企業で生成AIを業務効率化で利用していますが、運用保守の領域においても生成AIの活用が進んでいます。本公演では、運用保守の領域における生成AIの利活用の事例と、PagerDutyの活用について発表をさせていただきます。

JTCとしてのイオンスマートテクノロジー株式会社が、障害対応プロセスをどのように改善したかを紹介します。PagerDutyの導入により、MTTA（Mean Time to Acknowledge）を大幅に短縮し、複数の開発チームと運用チームとのアラート方針のディスカッションを通じて、生成AIを活用した”PagerDuty Copilot”の導入も行いながら迅速な障害検知と対応を実現しつつあります。PagerDutyの導入をきっかけに全体のプロセス改善を目指した挑戦の全貌をご紹介します。

AlertmanagerからPagerDutyへのアラート転送ルートをTerraform+Ansibleでうまく管理する

ココナラでは、PagerDutyを使いはじめてはや7年経過しました。PagerDutyの導入前と導入後で大きく変貌しました。

具体的には、PagerDuty導入前に抱えていた課題（MTTAの肥大化、開発者の疲弊感）やそこに対するアプローチ（PagerDutyの導入、エスカレーションフローの整備・機能の利活用、ココナラでのアドオン、）をTipsとしてご紹介します。

PagerDuty Japan Community Meetup vol.2の登壇内容から、AI Ops導入に向けた動き出しなどを行ってきたので、その内容もできる限り取り込みます。

PagerDuty活用により、これまで人力中心のシステム監視・運用からの変化した点を共有します。
従来の監視や連絡（リソース・プロセス監視、メール通知）を、PagerDutyを活用し最適化したことで、クリティカルな問題に素早く気づけるようになりました。
システム運用の変化、良かった点や課題について、事例を交えて紹介します。

KINTOテクノロジーズ(KTC)はトヨタ関連グループ会社の一つです。弊社では、開発の初期からPagerDutyを利用しています。KTCはメイン環境にAWSを、O11yとしてCloudWatch、Grafana、OpenSearch、NewRelicと複数のツールをプロダクト特性に合わせて提供しています。プロダクト数が増えるにあたって、技術スタックをプロダクト側にゆだねている弊社での、PagerDutyを使ったインシデント発生時の集約や管理についてのTipsをお話したいと思います。

MSP部門として数多くの案件が存在する中で、適切に担当メンバーにエスカレーションを実施したいが既存のPagerDutyの機能では難しいです。そんな悩みの中で登場したOperations Consoleを使用した課題の解決方法についてご紹介いたします。